Pak-Sun Ting, Gründer des in Hongkong ansässigen Votee AI, sagte uns, dass der Begriff „souveräne KI" weniger mit politischer Kontrolle zu tun habe, sondern vielmehr jedem Markt die Möglichkeit gebe, Künstliche Intelligenz in der eigenen Sprache und zu eigenen Bedingungen zu betreiben.
Was ist souveräne KI?
Weltweit sind Regierungen und Unternehmen vorsichtig, nicht von KI-Diensten abhängig zu werden, die von einer einzigen ausländischen Macht gehostet und gesteuert werden. In Europa liegt der Fokus darauf, personenbezogene Daten innerhalb des Blocks zu behalten, während in Teilen Asiens und des Nahen Ostens die Priorität darin besteht, eine heimische KI-Industrie zu fördern, die wirtschaftliche Erträge generieren kann. Für kleinere Volkswirtschaften besteht das Ziel schlicht darin, ein Szenario zu vermeiden, in dem ein ausländischer Anbieter einen kritischen Dienst abschalten könnte.
Warum Sprache wichtig ist
Das Flaggschiff-Modell von Votee AI arbeitet in Cantonese, dem Dialekt, der in Hongkong und der benachbarten Provinz Guangdong gesprochen wird.
„Die gesamte KI-Revolution läuft auf Englisch und Mandarin", sagte Ting. „Kantonesisch wird im Bildungswesen, im Gesundheitswesen und in der Polizeikommunikation verwendet. Wenn diese Bereiche nicht abgedeckt werden, ist KI im Grunde nutzlos."Andere Regionen folgen diesem Beispiel. Der indonesische Telekommunikationsriese Indosat entwickelt Sahabat AI für Bahasa Indonesia, eine Sprache, die von mehr als 200 Millionen Menschen gesprochen wird. Südkoreanische Unternehmen wetteifern in einem von der Regierung unterstützten „AI Squid Game" um die Entwicklung eines heimischen Modells für koreanisch-sprechende Nutzer, ein Markt von ebenfalls 80 Millionen Menschen. Selbst der Public Investment Fund Saudi-Arabiens hat ein arabischsprachiges Modell unterstützt, das vom chinesischen Entwickler MiniMax gebaut wurde.
Diese Sprachen werden oft als „low-resource" bezeichnet, weil ihnen die riesigen Textkorpora fehlen, die Englisch oder Mandarin zur Verfügung stehen, was das Training von Modellen schwieriger und kostspieliger macht.
Kosten und Praktikabilität
Der Aufbau eines souveränen Modells erfordert nicht das gleiche Investitionsvolumen wie die milliardenschweren Projekte von Unternehmen wie OpenAI oder Anthropic. Ting schätzte, dass Votee AI etwa 250 000 $ für das Training seines kantonesischen Modells ausgegeben hat, ein Betrag, der im Vergleich zu den zig Milliarden, die in die leistungsstärksten großen Sprachmodelle fließen, bescheiden ist.
Regierungen, die voraussichtlich die größten Abnehmer solcher Modelle sein werden, benötigen nicht unbedingt die leistungsstärksten Versionen. Ein bescheideneres Modell kann den Bedürfnissen des öffentlichen Sektors gerecht werden und gleichzeitig die Ausgaben im Rahmen halten. Zudem bietet der Aufstieg von Open-Source-Modellen aus China, die heruntergeladen und lokal betrieben werden können, eine zusätzliche Technologiequelle, die an lokale Sprachen angepasst werden kann.
Wie geht es weiter?
Da die Europäische Union ihre Datenschutzvorschriften weiter verschärft, etwa im Rahmen des digitalen Binnenmarkts der Europäischen Kommission, wird die Nachfrage nach KI, die innerhalb nationaler Grenzen gehalten werden kann, voraussichtlich steigen. Unternehmen, die sprachspezifische Modelle zu einem angemessenen Preis liefern können, finden möglicherweise einen fertigen Markt auf dem gesamten Kontinent und darüber hinaus.
Für Ting und seine Mitstreiter besteht der nächste Schritt darin, die Fähigkeiten ihrer Modelle über die reine Textgenerierung hinaus auszubauen und domänenspezifisches Wissen für Bereiche wie Gesundheitswesen und öffentliche Sicherheit hinzuzufügen. Der breitere Trend deutet darauf hin, dass „souveräne KI" von einem politischen Schlagwort zu einer praktischen Wahl für Organisationen wird, die Autonomie und sprachliche Relevanz schätzen.