Prakash Kota, Chief Information Officer der US-ansässigen Human-Resources-Softwaregruppe UKG, sagte Reportern, dass die jüngste Einführung von Hunderten künstlicher Intelligenz-Anwendungen eine neue Ära für HR-Technologie einleitet. In seinem ersten Jahr hat UKG 387 interne KI-Tools gestartet und mehr als 12.000 KI-Agenten auf Plattformen wie Microsoft, Googles Gemini und OpenAIs ChatGPT geschaffen.
Warum der KI-Schub für HR wichtig ist
Der Anstieg KI-gesteuerter Automatisierung verändert, wie Unternehmen Talent, Lohnabrechnung und Mitarbeitenden-Support managen. Beratungsriese PwC stellt fest, dass Stellenanzeigen, in denen KI erwähnt wird, fast achtmal schneller wachsen als der gesamte Arbeitsmarkt, was die steigende Nachfrage nach KI-versierten Fachkräften verdeutlicht. Gleichzeitig ergab eine McKinsey-Studie von rund 1.300 HR-Führungskräften in zehn Ländern, dass nur 11 % einen strategischen Personalplan haben, der über drei Jahre hinausgeht, was die Unsicherheit über zukünftige Qualifikationsbedarfe unterstreicht.
Für UKG sind die Konsequenzen greifbar. Das Unternehmen nutzt jetzt KI-gestützte Sprach- und Chat-Agenten im Kundenservice, wobei schätzungsweise 27 % der Anrufe autonom bearbeitet werden. Diese Agenten erstellen zudem Nachfass-Materialien, sodass das menschliche Personal sich auf höherwertige Aufgaben wie das Upselling der UKG-Produktpalette konzentrieren kann. Laut Kota hat das KI-System rund 300 interne Fallstudien erzeugt, die neu erlernte Problemlösungsansätze dokumentieren und sowohl die KI als auch die menschlichen Teams versorgen.
Was UKG bisher getan hat
Nach einer zwanzigjährigen Tätigkeit bei Autodesk trat Kota im April 2025 zu UKG und ging sofort die noch offenen IT-Integrationsaufgaben aus der 2020-Fusion von Kronos und Ultimate Software an, die das Unternehmen hervorgebracht hat. Innerhalb von 90 Tagen zentralisierte er die Technologie-Funktion, und sechs Monate später konsolidierte das Unternehmen seine Enterprise-Resource-Planning- und Customer-Relationship-Management-Plattformen auf Microsoft bzw. Salesforce. Mehrere Data-Warehouses wurden zusammengeführt, wodurch eine einheitliche Basis für die KI-Entwicklung geschaffen wurde.
UKG hat ChatGPT Enterprise und Google Gemini Enterprise allen 14.000 Mitarbeitenden zur Verfügung gestellt, während die Produkt- und Engineering-Teams zudem mit Anthropics Claude-Code-Tool experimentieren. Kota bevorzugt Kurzzeitverträge und argumentiert, dass das Tempo der KI-Entwicklung langfristige Verpflichtungen riskant macht.
„Im KI-Zeitalter spricht jeder darüber, wie die Arbeit neu gestaltet wird; wie können Mitarbeitende und Arbeitende zusammenleben?" sagte Kota.
Er fügt hinzu, dass KI monatlich etwa 8.500 produktive Stunden generiert hat, eine Kennzahl, die das Unternehmen neben Messgrößen wie Feature-Adoption, Kundenzufriedenheits-Scores und Upsell-Raten verfolgt.
Was als Nächstes für UKG und das europäische HR kommt
Kota sagt, die nächste Herausforderung sei, den Führungskräften zu helfen, drei Säulen, Talent, Tools und Tokens, auszubalancieren, ein Rahmenwerk, das das C-Suite als „T3" bezeichnet. Ziel ist es, Ausgaben auf die Einstellung von KI-kompetenten Mitarbeitenden, die Beschaffung der richtigen Plattformen und die Anreize für verantwortungsvolle KI-Nutzung zu verteilen. Er warnt vor einem Einheits-Token-Budget und fordert Flexibilität, während Organisationen lernen, was funktioniert.
Für europäische Unternehmen bietet UKGs Erfahrung ein Muster: Altsysteme konsolidieren, Mitarbeitenden KI-Tools auf Unternehmens-Level bereitstellen und die Auswirkungen in konkreten Produktivitätskennzahlen messen. Mit zunehmender KI-Einführung benötigen HR-Abteilungen längerfristige Personalpläne und klarere Weiterbildungswege, um mit der Technologie Schritt zu halten.
UKG erweitert weiterhin sein KI-Ökosystem, und Kota erwartet, dass das Unternehmen die Zahl interner KI-Agenten bis Ende nächsten Jahres verdoppelt, wodurch KI noch stärker in die täglichen HR-Prozesse seiner globalen Kundenbasis integriert wird.