Sam Altman und sein Team bei OpenAI haben einen 69-seitigen Bericht veröffentlicht, der eine verbreitete Annahme im Technologiesektor infrage stellt: dass ein höherer KI-Einsatz automatisch zu einem höheren Umsatz pro Mitarbeiter führt. Die am 11. August veröffentlichte Studie untersuchte Nutzungsdaten von Dutzenden Unternehmenskunden und fand keinen bedeutsamen statistischen Zusammenhang zwischen dem Umfang der KI-Interaktionen und der finanziellen Leistung.
Was der Bericht zeigt
Die Analyse betrachtete zwei zentrale Nutzungskennzahlen, die an ChatGPT gesendeten Nachrichten und die Anzahl der verarbeiteten Tokens, und verglich sie mit dem Umsatz pro Mitarbeiter jedes Unternehmens. Nach Kontrolle von Faktoren wie Unternehmensgröße und Branche kamen die Forschenden zu dem Ergebnis, dass "Revenue per employee is not meaningfully associated with output tokens per employee or messages per active user once other controls are included."
In der Praxis deuten die Daten darauf hin, dass große, hochverdienende Unternehmen ChatGPT eher früh übernehmen, die Intensität ihres KI-Einsatzes jedoch nicht der Treiber ihres finanziellen Vorteils zu sein scheint. Stattdessen stellt der Bericht fest, dass Frühadopter bereits finanziell gut aufgestellt sind.
Warum die Ergebnisse wichtig sind
Für Führungskräfte geben die Ergebnisse einen warnenden Hinweis auf die Rendite (ROI) von KI-Implementierungen. Der Bericht hebt eine "frontier gap" hervor, die Idee, dass Unternehmen, die KI einsetzen, gegenüber Nicht-Nutzern einen Vorsprung erlangen könnten, wobei das Fehlen einer direkten Umsatzkorrelation bedeutet, dass der Wettbewerbsvorteil eher aus organisatorischer Agilität als aus reinem KI-Einsatz resultiert.
Laut einer Grafik auf Seite 29 des Berichts sind leitende Führungskräfte zudem die seltensten Nutzer. Mitarbeitende am Anfang ihrer Karriere erzeugen das höchste Volumen an KI-Interaktionen, ein Muster, das Sarah Friar, die Finanzvorständin von OpenAI, in einem LinkedIn-Beitrag aufgriff und Führungskräfte aufforderte, dem Personal, das am nächsten an der Arbeit ist, zuzuhören.
Was als Nächstes passieren könnte
Der Unternehmensverkauf von OpenAI zeigte von Oktober bis Dezember 2025 einen flachen Nutzungstrend, bevor er Anfang 2026 stark wieder anstieg. Das Unternehmen führt die Erholung auf die Gewinnung neuer Kunden sowie auf ein tieferes Engagement bestehender Kunden zurück. Als Reaktion hat OpenAI Dali Rajic zum neuen Chief Revenue Officer ernannt, der Denise Dresser ersetzt, die nach weniger als einem Jahr das Unternehmen verließ. Rajics Auftrag umfasst die Beschleunigung der Einführung und die Unterstützung von Unternehmen bei der Messung der Auswirkungen von KI-Tools.
Analysten vermuten, dass die erneuerte Führung OpenAI dabei helfen könnte, den Fokus stärker auf messbare Ergebnisse zu legen, während das Unternehmen sich auf ein mögliches Börsenangebot vorbereitet. Gleichzeitig gewinnen Wettbewerber wie Anthropic mit Produkten wie Claude Code an Boden, das während der Nutzungspause von OpenAI vermehrt angenommen wurde.
Der Bericht betont, dass Unternehmen eigene Kennzahlen für die Wirksamkeit von KI entwickeln müssen, anstatt sich auf Branchentrends zu verlassen. Da KI-Tools zunehmend in den Arbeitsalltag integriert werden, wird die Herausforderung für europäische Unternehmen darin bestehen, die Nutzung in greifbare Produktivitätssteigerungen und finanzielle Erträge umzuwandeln.