KI wird zur Grundvoraussetzung
SAPs Chief Quantum Officer erklärt, dass künstliche Intelligenz schnell von einem Unterscheidungsmerkmal zu einer Basisfähigkeit wird. In wenigen Jahren werden die meisten großen Unternehmen Zugang zu ähnlichen prädiktiven Werkzeugen haben, sodass reine Prognosen nicht mehr ausreichen, um ein Unternehmen zu differenzieren.
Die Lücke in der Entscheidungsfindung
Die eigentliche Herausforderung, so sagt er, besteht nicht darin, zu wissen, was passieren könnte, sondern zu entscheiden, was das Unternehmen dagegen tun sollte. In den letzten Wochen eines Finanzquartals kann die Kreditorenbuchhaltung Zahlungen zurückhalten, um die Liquidität zu schützen, das Debitorenmanagement die Einzüge beschleunigen und der Vertrieb Abschlüsse vorziehen oder Zugeständnisse machen. Jede Funktion trifft eine rationale lokale Entscheidung, doch das kombinierte Ergebnis kann für das Unternehmen insgesamt suboptimal sein.
KI kann wahrscheinliche Gewinne markieren, riskante Forderungen identifizieren und die Auswirkungen eines Zugeständnisses abschätzen, aber sie beantwortet nicht die zentrale Frage: Was sollte das Unternehmen tatsächlich tun? Ein Rabatt kann den Umsatz sichern, aber die Marge schmälern; eine schnelle Streitbeilegung kann das Geld schützen, aber Schwäche signalisieren. Diese Abwägungen wirken sich auf Finanzen, Cashflow, Lieferung, Risiko und den zukünftigen Kundenwert aus.
Enterprise Decision Computing entsteht
Um die Lücke zu schließen, bildet sich eine neue Technologiekategorie: Enterprise Decision Computing. Dieser Ansatz wandelt eine Geschäftsentscheidung, ihre möglichen Handlungen, Ziele, Beschränkungen, Unsicherheiten und Wechselwirkungen in ein berechenbares Objekt um, das als Ganzes gelöst und optimiert werden kann.
Traditionelle Enterprise Resource Planning-Systeme führen Prozesse aus, Business Intelligence erklärt die Vergangenheit und KI sagt Ergebnisse voraus. Keines dieser Systeme, weder allein noch kombiniert, gibt vor, welche koordinierten Maßnahmen ein Unternehmen angesichts seiner gesamten Ziele und Grenzen ergreifen sollte. Enterprise Decision Computing fügt eine unternehmensweite Entscheidungsebene hinzu, die kontinuierlich dargestellt, gesteuert, gemessen und verbessert werden kann.
Wo Quantencomputing hineinpasst
Der Officer weist darauf hin, dass die meisten Entscheidungsebenen, Umsatz, Abschlusswahrscheinlichkeit, Marge, Zahlungsbedingungen, Cash-Flow-Timing, Streitstatus und Lieferbeschränkungen, heute mit klassischer Optimierung und Simulation bewältigt werden können. Wenn Modelle jedoch stärker vernetzt und reichhaltig eingeschränkt werden, können sie die Kapazität klassischer Methoden übersteigen, ohne auf vereinfachende Annahmen zurückzugreifen, die die Antwort verwässern.
In diesem Moment könnte quantum computing die zusätzliche Rechenleistung liefern, die nötig ist, um reichhaltigere Modelle zu bewerten, ohne kritische Interaktionen zu entfernen. Die Technologie ersetzt klassische Werkzeuge nicht vollständig; sie erweitert die Tiefe von Entscheidungsmodellen, sobald deren Komplexität klassische Ansätze ineffizient macht.
Schritte für CEOs jetzt
Entscheidungs-Schulden, warnt der Officer, häufen sich wie finanzielle Schulden, still und leise, bis sie zur Krise werden. Er rät Führungskräften, ein hochfrequentes, hochriskantes Gebiet zu identifizieren, in dem Finanzen, Vertrieb oder Treasury derzeit in Silos arbeiten, ein Basis-Entscheidungsmodell zu erstellen und das koordinierte Ergebnis mit dem silo-basierten Ergebnis zu vergleichen. Die erforderliche Investition ist überschaubar, doch die Kosten, hinter Wettbewerbern zurückzubleiben, die solche Entscheidungsarchitekturen übernehmen, könnten erheblich sein.
Die nächste Wettbewerbsfront besteht daher nicht einfach aus mehr Daten oder stärkerer KI, sondern aus der Fähigkeit, eine Entscheidungsarchitektur zu bauen, die die volle Komplexität eines operativen Geschäfts erfasst und koordinierte Maßnahmen aufdeckt, die keine einzelne Funktion allein identifizieren kann. Unternehmen, die verstehen, wo ihre derzeit vereinfachten Entscheidungen Wert verschenken, werden am besten positioniert, die Vorteile zu nutzen, wenn quanten-bereite Lösungen kommerziell verfügbar werden.