ADP-Chef hat gewarnt, dass die eigentliche Debatte über künstliche Intelligenz und Beschäftigung über die Frage, welche Rollen verschwinden könnten, hinausgehen sollte und sich darauf konzentrieren muss, wie Unternehmen ihre Mitarbeitenden auf die nächste Welle des Wandels vorbereiten können. Auf einem kürzlich abgehaltenen Forum betonte der Manager, dass KI die Arbeit selbst neu definiert, neue auf Aufgaben basierende Rollen schafft und die Erwartungen in allen Branchen verschiebt.
KI gestaltet Arbeit neu, statt Arbeitsplätze zu eliminieren
Aus den Lohnabrechnungsdaten, die ADP für etwa einen von sechs Beschäftigten in den Vereinigten Staaten und mehr als eine Million Unternehmen weltweit verarbeitet, ergibt sich ein Bild von Stabilität statt von Massenentlassungen. Das Unternehmen zahlt die Löhne von rund 42 Millionen Angestellten und hat dadurch einen einzigartigen Überblick über Arbeitsmarkttrends. Während Schlagzeilen häufig Jobs hervorheben, die automatisiert werden könnten, zeigen die Daten, dass KI vor allem die Art und Weise verändert, wie Arbeit auf Aufgabenebene ausgeführt wird.
Daten aus ADPs Lohnabrechnung zeigen differenzierte Auswirkungen
Die Zusammenarbeit mit dem Stanford Digital Economy Lab bietet eine Echtzeit-Perspektive auf berufliche Verschiebungen. Berufseinsteiger im Alter von 22 bis 25 Jahren in Berufen, die am stärksten von Automatisierung betroffen sind, wie Softwareentwicklung und Kundenservice, verzeichnen leichte Beschäftigungsrückgänge. Im Gegensatz dazu haben erfahrenere Mitarbeitende in denselben Bereichen sowie Beschäftigte aller Altersgruppen in weniger KI-anfälligen Rollen, etwa Hauspflege-Assistenzkräfte, ihre Zahlen gehalten oder sogar ausgebaut.
Diese Muster deuten auf das, was der Chef als „die große Aufgliederung von Jobs" bezeichnet, hin. KI übernimmt routinemäßige, checklistenartige Aufgaben und ermöglicht es den Mitarbeitenden, sich auf wertschöpfendere Tätigkeiten zu konzentrieren, die Urteilskraft, Kreativität und strategisches Denken erfordern. Der Lohnzuschlag für bestimmte Aufgaben verschiebt sich in Echtzeit, was Führungskräfte dazu veranlasst, die Kompetenzentwicklung und Vergütungsstrukturen neu zu überdenken.
Wesentliche Veränderungen für Führungskräfte
Aus der Analyse ergeben sich drei Trends. Erstens fördert die Investition in die Mitarbeitendenentwicklung das Engagement: 53 % der Beschäftigten fühlen sich voll engagiert, wenn sie stark zustimmen, dass ihr Arbeitgeber in sie investiert, verglichen mit nur 12 % bei fehlender Investition. Zweitens wird das menschliche Urteil zum Unterscheidungsmerkmal, wenn KI mehr prozedurale Arbeit übernimmt, wodurch Leistungskennzahlen von reiner Geschwindigkeit oder Effizienz abweichen. Drittens sind Mitarbeitende, die KI täglich nutzen, mehr als doppelt so häufig voll engagiert (30 % gegenüber 14 %) und nur halb so häufig von Stress oder Überlastung betroffen.
Ausblick
Der Chef argumentiert, dass Unternehmen, die KI als Teamkollegin statt als Bedrohung betrachten, gestärkt daraus hervorgehen. Indem sie den Mitarbeitenden verdeutlichen, wie sich ihre Rollen entwickeln, und die notwendige Weiterbildung anbieten, können Unternehmen die Produktivität steigern und gleichzeitig die einzigartig menschlichen Elemente der Arbeit bewahren. Die Botschaft ist klar: Die Belegschaft verändert sich, sie schrumpft nicht, und datenbasierte Strategien sind unerlässlich, um die nächste Phase der KI-gestützten Arbeit zu meistern.