Kevin Warsh nutzte seine Äußerungen in Jackson Hole, um eine unkonventionelle Kennzahl hervorzuheben, die Aufschluss darüber geben könnte, ob künstliche Intelligenz den von Unternehmen erwarteten Produktivitätsschub liefert: Token-Preise. Token messen die Menge an Daten, die KI-Modelle verarbeiten, und viele Anbieter berechnen ihren Kunden die verbrauchten Token.
KI-Token-Preise als neuer Indikator
Warsh beschrieb KI als möglichen „neuen Produktionsfaktor" und fragte, ob Unternehmen weiterhin eine Prämie für Token der fortschrittlichsten Modelle zahlen werden, selbst wenn die Preise für ältere Versionen sich dem Grenzkostenpreis annähern. Er schlug nicht vor, Token-Preise zu einem formellen Indikator der Federal Reserve zu machen, deutete jedoch an, dass sie Aufschluss darüber geben könnten, wie sich der KI-Markt entwickelt.
Gregory Daco, Chefökonom bei EY Parthenon, sagte, Warsh sehe Token-Preise als ein Fenster zur Konkurrenz unter KI-Anbietern, zu Qualitätsunterschieden der Modelle, zu Preisstrategien und zu den zugrunde liegenden Rechenkosten.
„Preisgestaltungsmacht an der Grenze, nicht das Nutzungswachstum, wird zum eigentlichen Maßstab dafür, ob KI Wert schafft oder lediglich Kapital verbraucht", sagte Luke Lango, Technologieanalyst und Herausgeber von Innovation Investor.
Die Interpretation von Preisbewegungen ist nicht einfach. Sinkende Token-Preise könnten darauf hinweisen, dass Modelle leistungsfähiger werden, während die Kosten fallen, ein Zeichen echter Produktivitätsgewinne. Umgekehrt könnte ein Preisrückgang bedeuten, dass Modelle austauschbar werden, Anbieter zum Preiswettbewerb zwingen und Zweifel an der Rendite des enormen Kapitals wecken, das in KI fließt.
Auswirkungen für Finanzchefs
Für Chief Financial Officers stellen Token-Kosten einen neuen Posten im Budget dar. Niedrigere Preise führen jedoch nicht automatisch zu höheren Renditen.
„Für CFOs ist die relevantere Frage, ob die Einführung von KI messbare Produktivitätsgewinne erzielt, die Margen verbessert oder neue Umsatzmöglichkeiten schafft", fügte Daco hinzu.
Das übergeordnete Thema, das Warsh andeutete, ist, welchen Wert KI schafft und wer ihn einnimmt. Europäische CFOs werden voraussichtlich Token-Preis-Trends zusammen mit traditionellen Kosten-Nutzen-Analysen beobachten, um zu entscheiden, wie aggressiv KI in die Geschäftsabläufe integriert wird.
Aktuelle CFO-Ernennungen
Samuel J. Poletti wurde zum Chief Financial Officer von Amrize (NYSE: AMRZ) ernannt, wirksam ab dem 24. August, als Nachfolger von Baris Oran. Poletti, der die Ausgliederung des Unternehmens beaufsichtigte und als Chief Strategy and M&A Officer tätig war, bringt mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung von Holcim sowie einen Hintergrund in der Analyse des Industriesektors bei Walleye Capital und Morgan Stanley mit.
Christopher Lee wurde zum CFO von Gold Coast Health Plan ernannt. Lee kommt mit über 25 Jahren Erfahrung im Gesundheitsfinanzwesen, zuletzt mit dem Wiederaufbau von Finanzsystemen bei Healthcare In Action und der Aufsicht über ein Budget von 5,2 Milliarden Dollar bei SCAN Health Plan.
KI-Stimmung bei Beschäftigten
Eine neue Analyse von Glassdoor zeigt, dass Erwähnungen von KI in Mitarbeiterbewertungen im Jahresvergleich um 240 % gestiegen sind, die Tonalität jedoch stark umgeschwenkt ist. Der positive Anteil sank von 81 % im Jahr 2019 auf 43 % heute, während 53 % der Bewertungen nun einen negativen Ton aufweisen. Die Aufteilung folgt generationalen Linien: Fast die Hälfte der Gen-X-Bewertenden bleibt positiv, verglichen mit 33 % der Gen-Z- und 40 % der Millennials.
Kritische Bewerter nennen sechs-mal häufiger Entlassungen, und Mitarbeitende, die KI positiv sehen, suchen 47 % seltener aktiv nach einem neuen Job, was darauf hindeutet, dass die Art und Weise, wie Unternehmen KI einführen, für Finanzleiter zu einem Retentionsproblem werden könnte.
Ausblick
Da Token-Preise weiterhin schwanken, müssen CFOs in Europa und darüber hinaus beurteilen, ob KI die versprochenen Effizienzgewinne liefert oder lediglich die Investitionsausgaben erhöht. Die Beobachtung dieser Signale zusammen mit breiteren Wirtschaftsindikatoren wird Finanzchefs dabei unterstützen, Ressourcen in einem sich rasch wandelnden Technologielandschaft zuzuordnen.