Der aufkommende Trend zu flacheren Arbeitsplätzen
KI-Agenten übernehmen zunehmend die Orchestrierung von Arbeitsabläufen, die Koordination von Aufgaben, das Reporting und den Informationsaustausch in großen Unternehmen. Da diese Systeme Tätigkeiten übernehmen, die früher mehrere Aufsichtsebenen rechtfertigten, prüfen Unternehmen die klassische Pyramide des mittleren Managements neu. Eine aktuelle Korn-Ferry-Umfrage unter 15.000 Fachkräften weltweit ergab, dass etwa 41 % der Befragten angaben, ihre Organisationen hätten im vergangenen Jahr Managementebenen reduziert.
Prominente Umstrukturierungen bei Unternehmen wie Meta, Citigroup, CrowdStrike und GitLab haben die Debatte darüber befeuert, ob künstliche Intelligenz einen breiteren Wandel hin zu flacheren Organisationen beschleunigen wird.
Warum der Wandel wichtig ist
Cloudflare-Chief Executive Matthew Prince veranschaulichte die Veränderung, nachdem das Unternehmen etwa 20 % der Belegschaft reduziert hatte und gleichzeitig Rekordumsätze meldete. Er schrieb, dass die Mehrheit der Entlassenen „Messende" seien, ein von ihm für das mittlere Management, Finanz-, Rechts-, interne Prüfungs- und Ertragsanerkennungs-Rollen verwendeter Begriff. Prince sagte, das Unternehmen habe die „Erbauer", hauptsächlich Ingenieure, behalten und die „Verkäufer" gehalten, die seiner Ansicht nach weniger anfällig für Automatisierung seien.
"Die überwiegende Mehrheit derjenigen, die wir letzte Woche entlassen haben, waren Messende," sagte Prince.
Der Chief AI Officer einer Beratungsfirma, Bret Greenstein, argumentiert, dass sich die Rolle von Managern weiterentwickelt. In einer KI-gestützten Organisation werden Manager anhand messbarer Geschäftsergebnisse beurteilt und nicht mehr nur als Informationsvermittler fungieren.
"Dank KI, die jedem zur Verfügung steht, wissen CEOs Dinge genauso schnell wie jedes Teammitglied," sagte Greenstein. "Man braucht eigentlich keinen Übersetzer mehr."
Laut Andy Williamson, CEO von ONLC Training, kann ein Manager auf mittlerer Ebene etwa ein Drittel der Woche in Besprechungen verbringen, die Teams synchronisieren, eine Arbeit, die Software jetzt kontinuierlich und in großem Umfang erledigen kann.
"Ein Manager auf mittlerer Ebene kann etwa ein Drittel der Woche in Besprechungen verbringen, wobei der Großteil dazu dient, die Menschen zu synchronisieren," sagte Williamson.
Obwohl KI routinemäßige Koordination automatisieren kann, warnt Max Martina, Präsident von Cambridge Leadership Associates, dass Managementebenen nicht vollständig verschwinden werden. Stattdessen wird KI die Entscheidungsfindung unterstützen und Führungskräften ermöglichen, sich auf Urteilsvermögen, Talententwicklung und strategische Ausrichtung zu konzentrieren.
"Die Tätigkeit des Managements wird durch neue Werkzeuge, höhere Effizienz und die Möglichkeit unterstützt, von einer auf Aufgaben fokussierten Ausführung zu Führungsverhalten überzugehen," sagte Martina.
Der Forschungsanalyst Mark Vena stellt fest, dass Unternehmen, die Organigramme flacher gestalten, nicht nur Kosten senken; sie erkennen, dass ein Großteil des Managements zu "Workflow-Babysitting" geworden ist, eine Aufgabe, die KI gut erledigt.
"Die Unternehmen, die ihre Organigramme flacher machen, senken nicht nur die Kosten," sagte Vena. "Sie geben zu, dass ein großer Teil des Managements zu Workflow-Babysitting geworden ist, und KI-Agenten sind sehr gute Babysitter."
Was als Nächstes für Manager und Organisationen kommt
Experten sind sich einig, dass die nächste Herausforderung für verbleibende Manager darin besteht, effektive Aufsichtspersonen für KI-Systeme zu werden. Das geht über das Schreiben von Prompts hinaus; es erfordert, mehrere Agenten zu den richtigen Aufgaben zu steuern, Ergebnisse zu bewerten und diese in Geschäftsentscheidungen zu integrieren.
Es gibt zudem eine menschliche Dimension. Sowohl Williamson als auch Greenstein erkennen an, dass Angst vor Arbeitsplatzverlust und veränderten Verantwortlichkeiten die Moral beeinträchtigen kann. Da routinemäßige Arbeit verschwindet, wird die Nachfrage nach eindeutig menschlicher Führung, dem Aufbau von Vertrauen, dem Navigieren durch Unsicherheit und der Mentoring von Mitarbeitenden voraussichtlich steigen.
Greenstein rät Unternehmen, KI nicht ausschließlich als Kostenreduktionsinstrument zu sehen. Zunächst sollten risikoarme Routineaufgaben automatisiert werden, danach kollaborative Systeme entwickelt werden, die Menschen und KI gemeinsam Probleme lösen lassen.
"Was ich Unternehmen sage, ist, KI zu nutzen, um die routinemäßige, risikoarme Arbeit von den Schultern der Mitarbeitenden zu nehmen und Zeit freizusetzen," sagte Greenstein. "Dann bauen Sie Systeme, die Menschen und KI dabei unterstützen, gemeinsam Probleme zu lösen, die keiner von beiden allein bewältigen könnte."
Mit Blick in die Zukunft müssen Organisationen ein mögliches Problem in der Talentpipeline angehen. Wenn KI Einstiegsaufgaben übernimmt, die traditionell Fachwissen aufgebaut haben, könnten weniger Mitarbeitende die Erfahrung sammeln, die für Führungspositionen auf höherer Ebene erforderlich ist.
Martina warnt, dass das größte Risiko nicht weniger mittlere Manager heute sein könnte, sondern ein Mangel an zukünftigen Experten in einem Jahrzehnt.
"Das größte Risiko ist nicht unbedingt, dass heute weniger mittlere Manager vorhanden sind," sagte sie. "Es ist, was in zehn Jahren passiert, wenn weniger Menschen die Erfahrung sammeln, die sie benötigen, um zu leitenden Führungskräften und Experten zu werden."
In den kommenden Monaten wird erwartet, dass Führungskräfte, die KI-Werkzeuge wie Codex und Claude Code einsetzen, die nächste Welle des Organisationsdesigns prägen und Agenten zu Verbündeten statt zu Ersatzteilen machen.