Stephen Franchetti, Chief Information Officer bei Samsara, hat nach stark gestiegenen KI-Ausgaben Obergrenzen für eine Reihe von KI-Werkzeugen eingeführt. Die Entscheidung folgt einem breiteren Trend unter Technologie-Führungskräften, die nach jahrelanger Befürwortung der KI-Einführung nun die Kontrollen verschärfen, um Budgets zu schützen.
Warum Grenzen gesetzt werden
Bei Samsara hat Franchetti Modelle von Anthropic, Google, OpenAI und dem Programmierassistenten Cursor freigegeben und gleichzeitig ein internes Dashboard entwickelt, das die KI-Ausgaben täglich verfolgt. Das Unternehmen hat kürzlich den Zugriff für nicht-technische Mitarbeitende eingeschränkt und den Forschungs- und Entwicklungsteams mehr Freiheit gewährt, da deren Arbeit intensives Programmieren und Datenanalyse erfordert.
"Es hat eine Weile gedauert, die richtigen Obergrenzen zu finden, um sicherzustellen, dass alle gut bedient werden", sagte Franchetti. "Aber es versetzt die Menschen in die Lage, ein gewisses Maß an Kontrolle zu haben und selbst zu entscheiden, welche Modelle sie nutzen."
Der weltweite KI-Ausgaben werden in diesem Jahr voraussichtlich 2,5 Billionen US-Dollar erreichen, ein Anstieg von 44 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Viele Unternehmen berichten, dass ihre KI-Budgets für 2026 bereits die Erwartungen übertroffen haben, ohne einen proportionalen geschäftlichen Nutzen zu liefern. Infolgedessen prüfen leitende Technologie-Entscheider, wie KI-Werkzeuge in ihren Organisationen eingesetzt werden.
Branchenstimmen teilen die Vorsicht
Will Sommer, Experte für quantitative Modellierung bei der Forschungsfirma Gartner, warnte, dass 2026 das Jahr sein wird, in dem Unternehmen erkennen, dass KI kein kostenloses Mittagessen ist. Er stellte fest, dass Unternehmen ohne sorgfältige Planung Tausende von Dollar pro Mitarbeitendem für Werkzeuge ausgeben können, die nur wenig nützliche Ergebnisse liefern.
Gartners aktueller Bericht prognostiziert zudem, dass bis 2028 die Kosten für KI-gestütztes Programmieren das durchschnittliche Entwicklergehalt übersteigen könnten, bedingt durch steigenden Token-Verbrauch und nutzungsbasierte Preisgestaltung.
Beim Anbieter von elektronischen Signaturen Docusign bemerkte Chief Technology Officer Sagnik Nandy, dass 75 Prozent des Codes heute von KI-Assistenten stammen. Er stellte jedoch fest, dass die Agenten den gesamten Code-Bestand für den Kontext abriefen, was den Token-Verbrauch aufblähte. Durch die Beschränkung des Kontexts auf das für eine konkrete Aufgabe Notwendige reduzierte Docusign den Token-Verbrauch fast um die Hälfte.
Der Chief Digital and Technology Officer von Yum Brands, Jim Dausch, erkennt ein ähnliches Muster. Obwohl der KI-Token-Verbrauch für die Betreiber von KFC und Taco Bell noch keine wesentlichen Kosten verursacht, glaubt er, dass bis zu 95 Prozent der Routineaufgaben von günstigeren, weniger leistungsstarken Modellen erledigt werden könnten. Yum schult daher das Personal, geeignete Modelle auszuwählen, und behandelt die KI-Ausgaben wie jedes andere Abteilungsbudget.
Die Krankenversicherungs-Geschäftsführerin Katya Andresen, Chief Data, Digital and AI Officer bei Cigna, hat mehr als 70 KI-Modelle freigegeben, von kleinen Sprachmodellen bis hin zu älteren, günstigeren Versionen. Dieser multimodale Ansatz ermöglicht es dem Unternehmen, die Gesamtausgaben im Griff zu behalten, selbst wenn die Rechenleistung steigt.
Was kommt als Nächstes für europäische Technologie-Führungskräfte
Führungskräfte in ganz Europa konzentrieren sich nun auf drei Stellschrauben: klare Nutzungsobergrenzen festzulegen, Mitarbeitende in der Modellauswahl zu schulen und das Portfolio an KI-Anbietern zu diversifizieren, um die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu vermeiden. Unternehmen wie das Immobilien-Maklerunternehmen Compass planen KI-Ausgaben pro Ingenieur und setzen finanzielle Obergrenzen für Partnerschaften mit Anbietern wie Anthropic und Google.
Da KI-Werkzeuge immer stärker in den Arbeitsalltag integriert werden, wird der Druck, Innovation mit finanzieller Verantwortung zu vereinbaren, voraussichtlich zunehmen. Erfolgreiche Organisationen werden jene sein, die Kostenbewusstsein in ihre KI-Governance-Rahmen einbetten und gleichzeitig den Teams die Flexibilität lassen, dort zu experimentieren, wo echter Mehrwert entsteht.
Für europäische CIOs und CTOs besteht die aktuelle Herausforderung darin, die anfängliche Begeisterung für KI in eine nachhaltige, kosteneffiziente Praxis zu überführen und sicherzustellen, dass die Technologie das Ergebnis unterstützt, anstatt es zu belasten.