Tristan Handy, CEO des Daten-Transformations-Spezialisten dbt Labs, sagte dem Team, dass die wertvollste Wirkung von künstlicher Intelligenz ihre Fähigkeit sei, Kreativität ebenso wie Effizienz zu steigern. Innerhalb von 24 Stunden lieferte das Engineering-Team ein neues Feature mittels eines durchgängigen KI-Entwicklungskreislaufs, während ein Kollege pro neuem Kunden mehr als 20 Minuten sparte, indem er Claude zur Erstellung von Onboarding-Skripten nutzte. Ein anderer Mitarbeitender ersetzte eine halbe Stunde manuelles Durchsuchen von Slack durch eine von KI erstellte tägliche Zusammenfassung der über 30 Kanäle des Unternehmens.
Warum die Veränderung im Denken wichtig ist
Handy sagt, viele Führungskräfte sehen KI vor allem als Mittel zur Kostensenkung, doch er meint, dass diese Denkweise die Fähigkeit der Technologie, neue Ideen und Einnahmequellen zu schaffen, übersieht. In einer aktuellen Deloitte-Umfrage unter 660 Technologie-Entscheidungsträgern gaben 79 % an, dass die Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse bis 2026 oberste Priorität haben wird. Eine McKinsey-Analyse von fast 2 000 Unternehmen zeigte jedoch, dass diejenigen, die Effizienzziele mit Wachstums- und Innovationszielen kombinierten, den größten Gesamtnutzen erzielten.
Von Einsparungen im Ergebnis bis zu Umsatzwachstum
"Versuchen Sie, den Nutzen, den Sie aus KI als Kostensenkungsmaßnahme ziehen, zu messen, oder als Umsatzsteigerungsmaßnahme?" fragte Handy. Er argumentiert, dass Kosteneinsparungen leicht zu quantifizieren seien, während KI-Projekte, die den Umsatz steigern, kreatives Denken, neue Produkte, neuartige Betriebsmodelle und schnelle Experimente erfordern.
"Im geschäftlichen Kontext sind Sie nicht kreativ, weil Sie Romane verkaufen wollen," sagte Handy. "Sie sind kreativ, weil Sie bessere Ideen entwickeln wollen, um die Kennzahlen zu beeinflussen, für die Sie verantwortlich sind."
Wie dbt Labs die Idee in die Praxis umsetzt
Während einer kürzlichen Besprechung zum Data-Lake-Produkt des Unternehmens konnten die Führungskräfte nicht mehr erinnern, warum die Top-20-Kunden die Lösung gewählt hatten. Handy aktivierte einen internen KI-Agenten, der mit quantitativen Daten und Transkripten von Verkaufsgesprächen verknüpft war, um in Echtzeit zu recherchieren. Innerhalb weniger Minuten lieferte der Agent eine Liste von Gründen, sodass das Team die Erkenntnis sofort untersuchen konnte, anstatt sie aufzuschieben.
Handy sieht den Nutzen nicht in den gesparten Minuten, sondern in der Fähigkeit, das Gespräch voranzutreiben, indem eine Routine-Anfrage in eine kreative Brainstorming-Sitzung verwandelt wird. Durch die Verkürzung von Aufgabenzyklen kann dbt Labs mehr Ideen den Kunden präsentieren, schneller Feedback einholen und sowohl die Menge als auch die Qualität der Ergebnisse verbessern.
Was als Nächstes für das Unternehmen kommt
Handy plant, KI in immer mehr Arbeitsabläufen von dbt Labs zu verankern und die Technologie als Katalysator für iterative Produktentwicklung und Marktexpansion zu nutzen. Ziel ist ein stetiger Anstieg sowohl der Produktionsmenge als auch der Qualitätsstandards, anstatt eines einmaligen Produktionsschubs. Da KI die Kosten für Experimente weiter senkt, erwartet das Unternehmen, neue Features zu lancieren, die auf aufkommende Kundenbedürfnisse eingehen, und die Effizienzgewinne in greifbares Wachstum zu verwandeln.