Was der Hype verspricht
In den letzten Monaten haben Jamie Dimon, Anthony Scaramucci und Bill Gates vorgeschlagen, dass künstliche Intelligenz bald eine Drei-Tage- oder sogar Zwei-Tage-Arbeitswoche ermöglichen könnte. Ihr Optimismus beruht auf der Idee, dass KI Routineaufgaben automatisiert und den Beschäftigten große Zeitblöcke freisetzt.
Warum das Versprechen wichtig ist
Die Produktivität ist seit der Vorstellung einer 15-Stunden-Woche durch John Maynard Keynes im Jahr 1930 dramatisch gestiegen. In den Vereinigten Staaten ist die durchschnittliche Arbeitswoche von 38 Stunden im Jahr 1950 auf heute 34 Stunden gesunken, eine bescheidene Reduktion um vier Stunden trotz Elektrifizierung, Personal Computer, Internet und Cloud-Computing.
Die Forschung, die ich sieben Jahre lang geleitet habe und die Pilotprojekte in Island, Japan, dem Vereinigten Königreich, Australien und den Vereinigten Staaten umfasst, zeigt, dass viele Beschäftigte das Gefühl haben, ihre Aufgaben in fünf Stunden pro Tag erledigen zu können. In einer Umfrage von 2018 unter 3 000 Mitarbeitenden in acht Ländern gaben 45 % an, sie könnten Aufgaben in fünf Stunden ohne Unterbrechung abschließen, während 49 % der amerikanischen Befragten berichteten, regelmäßig Überstunden zu leisten.
Versuche, die die Arbeitswoche verkürzt haben, zeigen tatsächlich Vorteile. Microsoft Japan meldete nach der Umstellung auf einen Vier-Tage-Plan einen Produktivitätsanstieg von 40 %, indem Meetings auf 30 Minuten verkürzt und die Teilnehmerzahl auf fünf begrenzt wurde. Das Unternehmen verzeichnete zudem einen Rückgang des Stromverbrauchs um 23 % und des Papierverbrauchs um 60 %.
Ein großes Experiment, das von der gemeinnützigen Organisation 4 Day Week Global in Zusammenarbeit mit Boston College, der Universität Cambridge und dem University College Dublin koordiniert wurde, stellte mehr als 900 Beschäftigte in 33 Unternehmen für sechs Monate auf eine Vier-Tage-Woche um, wobei das volle Gehalt erhalten blieb. Die Teilnehmenden bewerteten die Erfahrung mit 9,1 von 10, 97 % wollten sie fortsetzen und kein Unternehmen plante, die Regelung zu beenden. Der gemeldete Umsatz stieg während des Versuchs um 8 % und um 38 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres. Burnout nahm ab und die Produktivität stieg, während 42 % angaben, sie bräuchten eine Gehaltserhöhung von 26-50 %, um zu einer Fünf-Tage-Woche zurückzukehren.
Warum die Evidenz nichts bewirkt hat
Das Hindernis ist nicht die Technologie, sondern das Wirtschaftssystem. In den Vereinigten Staaten ist die Standard-40-Stunden-Woche seit 1940 durch das Fair Labor Standards Act festgelegt, und es gibt derzeit keine bundesweite Gesetzgebung, die kürzere Wochen fördert. Unternehmen, die unter Druck durch die Lebenshaltungskosten stehen, zögern, bei weniger Arbeitszeit dieselben Löhne zu zahlen, und geben Effizienzgewinne selten an die Beschäftigten weiter.
"Alle konzentrieren sich auf Produktivität, also wird das nicht bald passieren," sagte Mark Dixon, CEO des Anbieters flexibler Arbeitsräume IWG.
Dixon argumentiert, dass jede Welle von Technologie, vom PC bis zum Internet, die Menge an Arbeit eher erweitert als reduziert habe. Dasselbe Muster wird bei KI erwartet: Schnellere Entwicklungen werden mehr Aufgaben schaffen, nicht weniger.
Was das Ergebnis ändern könnte
Erfolgreiche politische Experimente, wie die isländische Reform, die inzwischen 86 % der Erwerbsbevölkerung reduzierte Arbeitszeiten oder das Recht, diese zu beantragen, zeigen, dass Gesetzgebung das Gleichgewicht verschieben kann. Ohne vergleichbare Rechtsrahmen halten die von Dimon, Scaramucci oder Gates vorgebrachten Berechnungen im amerikanischen Kontext nicht.
Meine eigene Forschung mit GoTo hat ergeben, dass KI-Werkzeuge für viele Beschäftigte mehr als zwei Stunden pro Tag freisetzen können, also etwa zehn Stunden pro Woche. In der Praxis neigen Organisationen dazu, diese zusätzliche Kapazität für weitere Projekte zu verwenden, anstatt sie für kürzere Arbeitszeiten zu nutzen.
Um Effizienz in Freizeit umzuwandeln, müssten Unternehmen Arbeitsstrukturen neu gestalten, Gewerkschaften reduzierte Arbeitszeiten aushandeln und Regierungen Anreize oder Vorgaben schaffen. Solange diese systemischen Veränderungen nicht eintreten, wird KI die Arbeitswoche wahrscheinlich unverändert lassen.
Fazit
KI wird die Mitarbeitenden effizienter machen, doch die Geschichte legt nahe, dass die zusätzliche Zeit mit neuer Arbeit gefüllt wird, sofern Politik und Kultur nicht weiterentwickelt werden. Die Vier-Tage-Woche ist kein technologisches Problem; sie ist eine Herausforderung der Arbeitsmarkt-Politik.